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自动驾驶靠计算和传感器还不够,英伟达收购高精地图创企DeepMap意欲为何?

E4Life ? 2021-06-21 08:30 ? 次阅读
众所周知,英伟达自动驾驶计算平台在近期发布的高端车型中已经比比皆是,NVIDIA DRIVE AGX也成了汽车中算力的主要构成。借助由12个摄像头、9个雷达和2个激光雷达组成的NVIDIA DRIVE Hyperion系统,英伟达已经为自动驾驶提供了完备的方案。然而英伟达却在近日收购的DeepMap,一家负责高清地图开发的公司,其目的又是什么呢?

在此之前,我们不妨先来了解一下DeepMap。DeepMap的创始人吴夏青曾在谷歌的谷歌地球项目担任核心工程师,随后加入了苹果公司,开始为苹果地图构建真实的3D建筑模型,此前苹果WWDC上新发布的高精拟真地图,正是他当时工作成果的进一步演化。随后他还在百度的美国研究院担任自动驾驶首席架构师。

2016年吴夏青放弃了各大巨头的橄榄枝,在湾区成立了自己的公司DeepMap,专注于高精地图的开发。DeepMap的愿景是通过高精地图和本地化方案,提供自动驾驶的安全性。吴夏青提到:“之所以成立DeepMap,是因为我们意识到地图技术将迎来一场革命,过去的地图是为人类驾驶员打造的。在自动驾驶的时代,机器需要一个截然不同的地图和服务模式。这也是当今自动驾驶产业面临的一大挑战,DeepMap的存在就是为了解决这一挑战?!?br />
DeepMap高精地图 / DeepMap

在成立后的五年内,DeepMap与各大汽车厂商成立了合作关系,比如福特、本田、上汽和博世等,为他们提供高精地图技术。DeepMap的商业模式是提供高精地图服务,将高精地图的相关服务,包括地图的构建、更新、维护、还有跟地图相关的定位等,打包起来,形成一个???,付费提供给自动驾驶公司。

英伟达同样意识到了高精地图的重要性,在自动驾驶的AI计算领域,英伟达已经成了一大霸主,但苦于当前的地图精度依然有限,自动驾驶仍然有很大的局限性。比如隧道、地下停车场等位置,传统的GPS地图无法提供具体和精确的行驶路线。而高精地图同样面临着一定挑战,那就是绘制问题?;嬷朴玫降?a target='_blank' class='arckwlink_hide'>激光雷达的成本高居不下,要打造一个测绘车队的话,需要很高的投入。而随着汽车上传感器数目的逐渐增多,依靠汽车传感器收集的众包数据有助于绘制实时而精确的地图。

英伟达的竞争对手英特尔,其旗下的自动驾驶部门Mobileye早已开始了高精地图的开发工作。2018年末,第一批搭载了英特尔Roadbook地图信息采集技术的车辆就已经开始交付到消费者手中。如今这一技术每天跟踪绘制的里程数已达800万公里,完成的绘制数据已达10亿公里。这一技术可以捕获交通信号、车道标记等信息,而这些信息对于自动驾驶车辆来说至关重要。如果已有现成的高精地图数据,就不要激光雷达来消耗大量算力处理这些数据了。

英伟达此次收购DeepMap的目的也是看中了高精地图的优点,通过DeepMap的技术增强NVIDIA DRIVE系统上的地图与本地化功能,确保自动驾驶测量可以实时确定准确的位置和方向。

英伟达预计在通过监管部门的批准后,该收购计划将在2021年第三季度完成,这对英伟达来说,也是NVIDIA DRIVE的增值机会。根据Emergen Research的数据,自动驾驶高精地图市场后续的复合年均增长率将达到34.3%,2028年总市场将突破165.1亿美元。尽管去年因为疫情原因,英伟达在汽车上的营收有所下滑,但随着疫情后的迅速反弹,这一市场很可能将成为英伟达下一个营业额突破点。
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